AI nám práci nevezme - vezme nám ji kolega, který bude AI používat

Publikováno: 20.11.2025
Technologie sama o sobě nezabírá pracovní místa. Ztrácíme je, když se kolegové naučí nástroje AI využívat lépe, rychleji a chytřeji než my. Jak se tomu přizpůsobit a co to znamená pro kariéry i organizace?

Debata o umělé inteligenci často sklouzne k jednoduchému obrazu: „AI vezme práci lidem." Tenhle narativ je zavádějící. AI je nástroj – jako páka, kalkulačka nebo spreadsheet – a rozhodující rozdíl mezi tím, kdo práci ztratí a kdo si ji udrží, nevytváří samotný software, ale způsob, jakým ho lidé v organizaci používají. V praxi to znamená, že riziko pro jednotlivce roste, pokud jeho kolegové a konkurenti nasadí AI efektivněji.

Co se vlastně děje: nárůst produktivity vs. redistribuce práce

Umělá inteligence zrychluje opakující se, datově náročné a rutinní úkoly. To vede ke třem efektům: k nárůstu produktivity (stejné výstupy za kratší čas), k redefinici pracovních rolí (úkoly se transformují) a k redistribuci hodnoty v organizaci. Právě ta redistribuce je politicky i ekonomicky nejzajímavější – neznamená vždy hromadné „vyhazování", ale častěji to, že lidé, kteří dokáží AI integrovat do svého workflow, zvýší svůj výkon a tržní hodnotu více než ti, kdo zůstanou u tradičních postupů.

Historické paralely existují: když vznikly spreadsheety, účetní, kteří je zvládli, se stali rychlejšími a cennějšími. Ti, kteří odmítli změnu, ztratili konkurenční výhodu. Podobný proces probíhá dnes – jen s vyšší rychlostí a širším dosahem.

Kdo „vyhraje" a proč

Nejde jen o technické dovednosti. Vyhrávat budou lidé, kteří kombinují tři složky: schopnost učit se novým nástrojům průběžně, kritické myšlení pro správnou interpretaci výstupů AI a doménovou expertizu, která dává kontextu hloubku a relevanci.

Kolega, který kombinuje tyto schopnosti, dokáže dělat více práce kvalitněji a s nižšími náklady. Tím se stává preferovaným partnerem v týmu a často i kandidátem na povýšení či lepší smlouvu.

Praktické kroky: jak se adaptovat

Proměna není fatalistická – je adaptivní. Zde je roadmapa, jak minimalizovat riziko, že „o práci přijde člověk, který AI nepoužívá": začněte experimentovat s dostupnými nástroji ještě dnes, identifikujte rutinní části své práce vhodné pro automatizaci, rozvíjejte dovednosti, které AI těžko nahradí (kreativita, empatie, strategické myšlení), budujte si pověst člověka, který umí technologie využívat pro tým, a sledujte trendy ve svém oboru a učte se od lídrů změny.

Role vedení a organizací

Firmy, které chtějí udržet talenty, musí zajistit spravedlivý přístup k nástrojům, školení a přenastavit metriky výkonu. Když přínosy AI koncentrují jen u části pracovního kolektivu, vzniká tlak a narůstá fluktuace. Transparentní politika, interní tréninky a redesign rolí mohou pomoci provést redistribuci hodnoty eticky a efektivně.

AI sama o sobě nikoho „nezabije", ale lidské volby a schopnosti určí, kdo bude s AI pracovat nejefektivněji. Klíč není v boji s technologií, ale v tom stát se tím kolegou, který ji umí používat – nebo v budování prostředí, kde všichni získají šanci naučit se to.